眼下最“紅”的人工智能和大數據，讓身邊的一切都變得“聰明”起來，Siri會跟你聊天，汽車能實現無人駕駛，機器人也可以問診看病。而真正讓機器能與人類溝通對話的“幕后英雄”是知識圖譜。

目前，天津大學數據科學與服務工程團隊依托國家科技863計劃、國家重點研發(fā)計劃和國家科技重大專項，建立起一套大規(guī)模知識圖譜管理與推理系統，平均能把推理效率提高3倍～16倍，其性能處于國際前列。

比起“紅人”人工智能，知識圖譜顯得不那么為人所知，但事實上，人們每天都在使用它。當你打開搜索引擎，輸入想要的信息，可能會檢索出成千上萬條相關信息，而到底哪個才是你真正需要的，這時候知識圖譜技術就在發(fā)揮作用，它致力于讓搜索結果更加有相關性和精準度。

事實上，海量數據本身并沒有意義。有人把知識圖譜形象地比作孩子玩的磁力棒，把一個個互不相干的知識，根據關聯性連成一個“語義網絡”，這對機器來說就是圖譜。

在機器自動梳理出數據之間的關聯、自動生成新的知識這個過程中，機器建立起了認識，能讀懂和理解人類，也就是具有了跟人類一樣的獲取和形成知識的能力。簡單說，知識圖譜對于人工智能的價值就在于，讓機器具備了認知能力。

“這是未來人工智能與傳統產業(yè)融合的方向，也是未來人工智能走向應用的必經之路”，天津大學數據科學與服務團隊成員張小旺副教授說，機器通過人工智能技術與用戶的互動，從中獲取數據，逐步構建和完善知識圖譜，從而得以更好地認知和理解世界，服務于產業(yè)發(fā)展和改善人們的生活方式。

而如何獲取、存儲、管理與邏輯推理這些知識，提升效率和精準度，是科研工作者們不懈探索的方向。

張小旺介紹，基于當前大規(guī)模知識圖譜存儲體系，團隊進一步研發(fā)出知識圖譜科學管理系統，覆蓋知識構建、存儲、管理、學習與推理等知識圖譜全生命周期的系統。

“在大數據時代下，數據規(guī)模的爆炸式增長與知識應用需求多樣性、復雜性，對知識的管理提出了更高的需求。”張小旺介紹，面向未來的知識管理體系，必須要能夠處理大規(guī)模、多領域、多模態(tài)、多任務的復雜事務。

該團隊研發(fā)的系統平臺能夠支持10億條知識管理與實時高效推理，其存儲體系能同時支持HDD(硬盤驅動器)和SSD(固態(tài)硬盤)的混合存儲，并擁有超過130T存儲能力的大數據計算系統，“能為各種大數據應用，如精準醫(yī)療、智慧交通、健康養(yǎng)老等國民經濟生活領域提供平臺支撐”。

在這個平臺可以開發(fā)出各種各樣的應用，改變人們的生活。目前，該團隊與中國人民解放軍總醫(yī)院正在合作研究面向精準醫(yī)學的知識圖譜管理、處理、推理與共享等全生命周期的基礎理論與關鍵技術。這個基于人工智能的精準醫(yī)療項目，就是將千千萬萬個重癥病人的基因和臨床表現通過大數據關聯并推理，幫助臨床醫(yī)生選定更恰當的治療方案，也將幫助人們更好地預判和預防疾病。

同時，探索基于知識圖譜技術的實時多目標識別、跟蹤、分析、決策、規(guī)劃等人工智能應用，團隊與神州租車在無人駕駛領域應用展開合作。

張小旺說，這些合作都是應用知識圖譜技術解決精準醫(yī)學與智慧交通的核心問題，今后將不斷探索大數據與人工智能在國民經濟生活中關鍵領域的實踐應用，用技術真正讓人們的生活變得更美好。

中國青年報·中青在線記者 胡春艷

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